20000 ₽

Фото и видео

Маркетинг и бизнес

IT-курсы

Дизайн

Рукоделие

Искусство

Подготовка к ЕГЭ

Красота и здоровье

Психология

Иностранные языки

Другое

Главная IT-курсы Онлайн-курс по машинному обучению

Онлайн-курс по машинному обучению

Научитесь машинному обучению, станьте data scientist и работайте на крупные корпорации

Кол-во часов:

18 часов

Кол-во занятий:

9 уроков

Оценка курса:

5 звезд

Для кого будет полезно?

1

Новичков

Владеете языками программирования и хотите больше узнать о машинном обучении? Онлайн-академия HEDU вам поможет.

2

Программистов

Знаете Python и работаете с библиотеками? Изучите data science и увеличьте чек за ваши услуги.

3

Аналитиков

Вам знакомо программирование и принципы математического анализа? Вы уверены, что с вашими навыками можете зарабатывать больше? Пройдите онлайн-курс по машинному обучению от онлайн-академии HEDU.

4

Фрилансерам

Хотите работать удаленно и зарабатывать больше? Если вам знаком Python и основы матанализа, познакомьтесь с машинным обучением и получайте внушительные суммы за выполнение увлекательных задач.

5

Желающим сменить работу

Хотите получить востребованную и хорошо оплачиваемую специальность? Пройдите онлайн-курс по машинному обучению.

После окончания курса вы сможете

Проводить предобработку данных

Взаимодействовать с алгоритмами

Анализировать данные

Работать с временными рядами

Делать выборку

Создавать рекомендательные системы

Как проходит обучение?

1

Занятия

Занятия проходят в формате вебинаров. Просмотр видеозаписей лекций доступен в личном кабинете. Каждый урок доступен один раз в неделю, с учётом того, что домашнее задание по предыдущему уроку выполнено

2

Домашнее задание

Тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью

3

Сопровождение

Каждый студент может пообщаться с экспертами курса, получить помощь координатора по учебному процессу

4

Защита собственного проекта

Получение сертификата, подтверждающего компетенцию

img

Программа курса по машинному обучению

Урок № 1 - Что такое машинное обучение?

На первом уроке вы узнаете, какие задачи стоят перед специалистами по машинному обучению и какие инструменты они применяют в работе.

Урок № 2 - Предобработка

На втором занятии вы познакомитесь с несколькими методами предобработки данных. Также мы выясним, каких типов данные можно встретить. Выясним, чем нам может помочь визуализация в предобработке. Познакомимся с feature engineering.

Урок № 3 - Что такое регрессия?

Третью встречу мы посвятим изучению типов данных, попрактикуемся в их очищении и обогащении, поработаем над линейной и логической регрессией. Вы узнаете, что такое границы применимости и как можно научить модели регрессии.

Урок № 4 - Кластеризация

Четвертая обучающая сессия будет посвящена кластеризации. Коснемся работы с текстами ML.

Урок № 5 - Деревья

На пятом уроке вы узнаете, что такое tree-based алгоритмы. Подробно изучим свойства деревьев и научимся их применять для решения задач с регрессией.

Урок № 6 - Ансамбли

Шестое занятие полностью посвящено ансамблям деревьев. Вы узнаете, что такое бустинг и создадите свою первую логистическую регрессию.

Урок № 7 - Оценка

Седьмая встреча посвящена оценке качества алгоритмов. Вы узнаете, как правильно разбивать выборку и чем для нас будет полезен процесс визуализации обучения.

Урок № 8 - Временные ряды

На восьмой обучающей сессии вы узнаете, как анализируются временные ряды в машинном обучении и познакомитесь с особенностями подбора параметров.

Урок № 9 - Работа над рекомендательными системами

После девятого урока вы сможете построить рекомендательную систему.

Средняя оценка преподавателя
этого курса 5 из 5

Кол-во часов

18 часов

Кол-во занятий:

9 уроков

Оценка курса:

5 звезд
teacher

Почему нужно учиться у нас?

we

1000 студентов
каждый месяц

Мы лидеры
в своей отрасли

we

Учителя практики,
а не теоретики

Занятия ведет специалист по машинному обучению

we

Гибкий
график занятий

Составленный нами
график занятий
подойдет всем

Сертификат специалиста по машинному обучению

По окончанию обучения вы получите сертификат, подтверждающий, что вы прослушали 9 уроков онлайн-курса по машинному обучению.

Сертификат мы пришлем в электронном виде, а если вам нужен оригинал – отправим Почтой России.

cert

Вы получаете

Приемы по обучению машин

Возможность создавать визуальное воплощение полученным данным

Навыки по работе с деревьями

Сертификат о прохождении обучения

Навыки работы с алгоритмами

Возможность добавить в портфолио разработки с курса

Тарифы на онлайн обучение

PRO

Выбор пользователей

VIP

Индивидуальное обучение

Корпоративное

обучение от 10 человек
Тех. поддержка
tick
tick
tick
Просмотр уроков в любое время
tick
tick
tick
Электронный сертификат
tick
tick
tick
Бумажный сертификат А4 с доставкой до квартиры
tick
tick
tick
Участие в рейтингах студентов
tick
tick
tick
Проверка знаний тестами
tick
tick
tick

Доступность новых обновлений курса

tick
tick
tick

Доступ к курсам не ограниченный по времени

tick
tick
tick
Практические домашние задания
cross
tick
tick

Индивидуальный разбор домашних заданий

cross
tick
tick

Обратная связь по каждому ДЗ

cross
tick
tick

Возможность задавать вопросы преподавателю

cross
tick
tick

Каждый урок - видео свзять в скайпе с преподавателем

cross
tick
tick

Моментальная обратная связь во время урока

cross
tick
tick

3 дополнительных созвона с преподавателем после обучения

cross
tick
tick
20000 руб
24000 руб
33000 руб
44000 руб
Индивидуально

Индивидуальное обучение 33000 рублей

Без обратной связи
19500 руб
VIP
20000 руб
24000 руб
Индивидуальное обучение
33000 руб

Почему специалисты по машинному обучению так востребованы?

Намерение повышать уровень заработка характеризует уверенного и дальновидного специалиста. Профессионал, занимающийся машинным обучением, может зарабатывать больше 100 000 в месяц, потому что он выполняет очень сложную работу. Чтобы продвинуться в Data Science, нужно разбираться в математике, владеть языком программирования Pythone, быть знакомым с теорией вероятности. Именно компиляция этих навыков и знания позволяет создавать математические модели, способные делать прогнозы. Если у вас уже есть перечисленные умения, то онлайн-курс по машинному обучению позволит привести ваши таланты к результату.


Для чего же нужны специалисты по машинному обучению? Главная задача, которая перед ними стоит – создать математическую модель и научить её анализировать данные.


Такой подход позволяет передать машине многолетний опыт человека. Особенно широко прогнозы программ используют банки, сотовые операторы, поисковики и страховые компании. С помощью статистики и анализа огромного количества случаев, программа выдаете решение, которое нужно принять в конкретном новом случае.


Еще это значительно сокращает время, которое люди тратили бы на рутинную работу.


Практически в любой отрасли бизнеса найдется работа для алгоритмов. Они могут решить, какие дополнительные товары стоит предложить покупателю, разбивать клиентов на группы, делать выводы о качестве продукции и т.д. Но всем этим операциям машину нужно научить, а сделать это может только Data Scientist


Эффективный онлайн-курс по машинному обучению


Информация, выдаваемая преподавателям в онлайн-курсе по машинному обучению достаточно сложна, поэтому от вас потребуются полностью концентрироваться на материале и выполнять все домашние задания.


Видеоучебник особенно удобен тем, что в любой момент можно пересмотреть урок или тему, которая вызывает у вас затруднения.


Работать с данными может быть сложно, но очень интересно. Онлайн-курс по машинному обучению научит вас приемам по работе с алгоритмами.

Смелей, ведь учиться никогда не поздно!

8 800 300-46-39

с 06:00 до 15:00 (МСК)